U Londonu je upravo završilo ovogodišnje izdanje Londonskog međunarodnog sajma inovacija ITE (International Invention and Trade Expo) 2026, koji je okupio izlagače iz 29 država iz cijelog svijeta koji su predstavili više od 350 izložaka.
U ovoj izuzetno velikoj konkurenciji naša inovacija „MOVE (Motion Observation and Validation Engine) Model – konceptualni i tehnički model za evaluaciju, interpretaciju i unapređenje ljudskog pokreta“ osvojila je zlatnu medalju.
Ovo rješenje rezultat je rada interdisciplinarnog konzorcija predvođenog Edukacijsko-rehabilitacijskim fakultetom Sveučilišta u Zagrebu i partnera: Kineziološkog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu i tvrtke CITUS koji surađuju na projektu kolaborativnih znanstvenih istraživanja (KZI) pod nazivom „Modeliranje i analiza personaliziranih i optimalnih obrazaca pokreta u rehabilitaciji, sportu i fitnessu korištenjem umjetne inteligencije (UI)“.
MOVE model predstavlja inovativni konceptualni i tehnički model za formalnu reprezentaciju, evaluaciju i interpretaciju ljudskog pokreta. Model definira višerazinsku hijerarhiju sastavljenu od entiteta Model, Faza (Phase) i Poza (Pose), pri čemu svaka razina sadrži vlastite skupove pravila detekcije, graničnih uvjeta, indikatora, interpretacija, prijedloga poboljšanja i rezultata ocjenjivanja.
Model koristi standardiziranu reprezentaciju ljudskog tijela temeljenu na anatomskim referentnim točkama, spojnim linijama, apsolutnim i relativnim kutovima te kinetičkim lancima različitih složenosti. Na temelju tih elemenata definiraju se višedimenzionalni indikatori s pripadajućim prihvatljivim, optimalnim i referentnim rasponima vrijednosti, čime se omogućuje objektivno i personalizirano vrednovanje izvedbe pokreta. Posebna inovativnost modela proizlazi iz integriranog sustava interpretacijskih pravila (Interpretation Rules) i pravila za unaprjeđenje (Improvement Rules) koji omogućuje semantičku interpretaciju odstupanja između promatranog i referentnog modela pokreta. Umjesto jednostavnog prepoznavanja pogreške, sustav određuje značenje odstupanja, generira objašnjenja i predlaže aktivnosti za unapređenje izvedbe. Takav pristup omogućuje razvoj inteligentnih sustava sposobnih za razumijevanje, ocjenjivanje i kontinuirano poboljšavanje ljudskog pokreta u području sporta, rehabilitacije, medicine i procjene fizičke spremnosti.
Projekt kolaborativnih znanstvenih istraživanja (KZI) pod nazivom „Modeliranje i analiza personaliziranih i optimalnih obrazaca pokreta u rehabilitaciji, sportu i fitnessu korištenjem umjetne inteligencije (UI)“ je sufinanciran u sklopu programa potpora za kolaborativna znanstveni istraživanja, čime je još jednom potvrđena važnost ulaganja u istraživanje i razvoj (R&D) kao pokretača održivog gospodarskog rasta.
Dodatne informacije:
OBJAVA ZA MEDIJE
